Biografia
Andrea Bartolini è professore associato di ingegneria informatica presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e dell’Informazione dell’Università di Bologna. In precedenza è stato ricercatore post-dottorato presso l’Istituto dei Sistemi Integrati dell’ETH di Zurigo. Collabora da anni con i principali centri di supercalcolo nazionali ed internazionali per al riduzione dei consumi tramite l'uso di approcci data-driven basati sul monitoraggio olistico e intelligenza artificiale.
Abstract
Dall'osservabilità all'autonomia: il ruolo dell'AI generativa nel futuro dei data centre
L'intervento traccia l'evoluzione del monitoraggio di risorse di calcolo a larga scala attraverso il progetto decennale Examon (Università di Bologna, DEI). Nato dal monitoraggio olistico, Examon è evoluto con tecniche di Machine Learning per l'analisi avanzata dei dati e la previsione di anomalie. Oggi, la ricerca affronta la barriera della conoscenza di dominio applicando l'Intelligenza artificiale generativa. Verranno presentati ExaSage, per l'accesso ai dati tramite linguaggio naturale, ed ExaAgent, un framework di sistemi agentici. L'obiettivo è mostrare come la Generative AI stia trasformando l'analisi dei dati di telemetria in gestione autonoma dei data center, delineando il futuro del self-management.
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Bio
Andrea Bartolini is an associate professor of computer engineering at the Department of Electrical, Electronic, and Information Engineering at the University of Bologna. Previously, he was a postdoctoral researcher at the Institute for Integrated Systems at ETH Zurich. He has collaborated for years with leading national and international supercomputing centers to reduce power consumption through data-driven approaches based on holistic monitoring and artificial intelligence.
Abstract
From Observability to Autonomy: The Role of Generative AI in the Future of Data Centers
The talk traces the evolution of large-scale computing resource monitoring through the ten-year Examon project (University of Bologna, DEI). Born from holistic monitoring, Examon has evolved with machine learning techniques for advanced data analysis and anomaly prediction. Today, research is addressing the barrier of domain knowledge by applying generative AI. ExaSage, for natural language data access, and ExaAgent, a framework for agentic systems, will be presented. The goal is to demonstrate how generative AI is transforming telemetry analysis into autonomous data center management, shaping the future of self-management.
